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#include "Src/DataStructure/Mo/RollbackMo.hpp"
Rollback Mo
Moからdel
関数をrollback
に置き換えられるように工夫したMo’s Algorithm。
template <class T, class RBT, class Add, class Rollback, class Eval>
std::vector<typename std::invoke_result_t<Eval, usize, const RBT&>> RollbackMo(const std::vector<T>& qs, Add addL, Add addR, Rollback rollback, Eval eval) {
面倒でコンセプトを書いていない(カス)
クエリの区間を表すclass
。以下をコピれば基本的に問題無い。
struct Query {
usize l, r;
};
ロールバックで管理させるデータを全部class
にまとめてこれに指定する。
RBT
のデフォルトコンストラクタが単位元である必要がある。
usize, RBT
をこの順に引数に取り、RBT
を返す関数。引数の前者は追加する要素(添字に値するもの)、RBT
は現在のデータが与えられる。
要素を追加した後のデータを返せば良い。
RBT
を引数に取る関数。引数に与えられたデータを用いてRBT
で管理できないデータ(配列などの沢山メモリを食べるもの)をロールバックさせる。
RBT
には配列に対する「最後の操作」なども管理させると良いusize, RBT
をこの順に引数に取る関数。引数の前者はクエリの番号、後者は現在のデータである。
クエリをデータで評価して、評価結果を返せば良い。
例えば区間最頻値クエリをMoに投げるとき、以下のようにする。
struct Query {
usize l, r;
};
struct Data {
int top = -1, last = -1;
};
vector<int> cnt(ssize(comp));
auto add = [&](int i, Data d) {
cnt[A[i]]++;
if (d.top == -1 or cnt[A[i]] > cnt[d.top])
d.top = A[i];
d.last = A[i];
return d;
};
auto rollback = [&](const Data& d) {
cnt[d.last]--;
};
auto eval = [&](int, const Data& d) -> pair<int, int> {
return {comp.inverse(d.top), cnt[d.top]};
};
for (auto [a, b] : RollbackMo<Query, Data, decltype(add), decltype(rollback), decltype(eval)>(q, add, add, rollback, eval))
cout << a << ' ' << b << '\n';
以下の合計となる。
addL
を $O(Q\sqrt{N})$ 回呼び出すaddR
を $O((N + Q)\sqrt{N})$ 回呼び出すaddL, addR
を呼び出した回数の合計と同じ回数だけrollback
を呼び出すeval
を $Q$ 回呼び出すロールバックの管理に関して、vector<RBT>
を一個用いており、この要素数の最大は実行全体で高々 $N$ 個になる。
#pragma once
#include "../../Template/TypeAlias.hpp"
#include <algorithm>
#include <cassert>
#include <concepts>
#include <limits>
#include <utility>
#include <vector>
namespace zawa {
template <class T, class RBT, class Add, class Rollback, class Eval>
std::vector<typename std::invoke_result_t<Eval, usize, const RBT&>> RollbackMo(const std::vector<T>& qs, Add addL, Add addR, Rollback rollback, Eval eval) {
const usize n = [&]() {
usize mx = 0;
for (usize i = 0 ; i < qs.size() ; i++) {
assert(qs[i].l <= qs[i].r);
mx = std::max<usize>(mx, qs[i].r);
}
return mx;
}();
const usize SQ = [&]() {
usize i = 1;
while (i * i < n)
i++;
return i;
}();
std::vector<std::vector<std::pair<usize, usize>>> rs((n + SQ - 1) / SQ);
std::vector<typename std::invoke_result_t<Eval, usize, const RBT&>> res(qs.size());
std::vector<RBT> history;
history.emplace_back();
for (usize i = 0 ; i < qs.size() ; i++) {
if (qs[i].r - qs[i].l <= SQ) {
for (usize j = qs[i].l ; j < qs[i].r ; j++)
history.push_back(addR(j, history.back()));
res[i] = eval(i, history.back());
for (usize j = qs[i].l ; j < qs[i].r ; j++) {
rollback(history.back());
history.pop_back();
}
}
else
rs[qs[i].l / SQ].emplace_back(qs[i].r, i);
}
for (usize i = 0 ; i < rs.size() ; i++)
if (rs[i].size()) {
std::sort(rs[i].begin(), rs[i].end());
const usize L = (i + 1) * SQ;
usize R = L;
for (auto [r, idx] : rs[i]) {
while (R < r)
history.push_back(addR(R++, history.back()));
for (usize j = L ; j > qs[idx].l ; )
history.push_back(addL(--j, history.back()));
res[idx] = eval(idx, history.back());
for (usize j = L ; j > qs[idx].l ; j--) {
rollback(history.back());
history.pop_back();
}
}
for (usize j = L ; j < R ; j++) {
rollback(history.back());
history.pop_back();
}
}
return res;
}
} // namespace zawa
#line 2 "Src/DataStructure/Mo/RollbackMo.hpp"
#line 2 "Src/Template/TypeAlias.hpp"
#include <cstdint>
#include <cstddef>
namespace zawa {
using i16 = std::int16_t;
using i32 = std::int32_t;
using i64 = std::int64_t;
using i128 = __int128_t;
using u8 = std::uint8_t;
using u16 = std::uint16_t;
using u32 = std::uint32_t;
using u64 = std::uint64_t;
using usize = std::size_t;
} // namespace zawa
#line 4 "Src/DataStructure/Mo/RollbackMo.hpp"
#include <algorithm>
#include <cassert>
#include <concepts>
#include <limits>
#include <utility>
#include <vector>
namespace zawa {
template <class T, class RBT, class Add, class Rollback, class Eval>
std::vector<typename std::invoke_result_t<Eval, usize, const RBT&>> RollbackMo(const std::vector<T>& qs, Add addL, Add addR, Rollback rollback, Eval eval) {
const usize n = [&]() {
usize mx = 0;
for (usize i = 0 ; i < qs.size() ; i++) {
assert(qs[i].l <= qs[i].r);
mx = std::max<usize>(mx, qs[i].r);
}
return mx;
}();
const usize SQ = [&]() {
usize i = 1;
while (i * i < n)
i++;
return i;
}();
std::vector<std::vector<std::pair<usize, usize>>> rs((n + SQ - 1) / SQ);
std::vector<typename std::invoke_result_t<Eval, usize, const RBT&>> res(qs.size());
std::vector<RBT> history;
history.emplace_back();
for (usize i = 0 ; i < qs.size() ; i++) {
if (qs[i].r - qs[i].l <= SQ) {
for (usize j = qs[i].l ; j < qs[i].r ; j++)
history.push_back(addR(j, history.back()));
res[i] = eval(i, history.back());
for (usize j = qs[i].l ; j < qs[i].r ; j++) {
rollback(history.back());
history.pop_back();
}
}
else
rs[qs[i].l / SQ].emplace_back(qs[i].r, i);
}
for (usize i = 0 ; i < rs.size() ; i++)
if (rs[i].size()) {
std::sort(rs[i].begin(), rs[i].end());
const usize L = (i + 1) * SQ;
usize R = L;
for (auto [r, idx] : rs[i]) {
while (R < r)
history.push_back(addR(R++, history.back()));
for (usize j = L ; j > qs[idx].l ; )
history.push_back(addL(--j, history.back()));
res[idx] = eval(idx, history.back());
for (usize j = L ; j > qs[idx].l ; j--) {
rollback(history.back());
history.pop_back();
}
}
for (usize j = L ; j < R ; j++) {
rollback(history.back());
history.pop_back();
}
}
return res;
}
} // namespace zawa